ناوبری خودکار باغ با LiDAR سه بعدی و نقشه برداری معنایی دقت پیمایش و ایمنی را بالا می‌برد و با پاشش نرخ متغیر مصرف و رانش را به طور معنادار کاهش می‌دهد همزمان داده سه بعدی تاج برگ را تحلیل می‌کند تا دقت پوشش اسپری پایدار بماند.

ربات‌های زیردریایی با سونارهای تصویربردار و SLAM صوتی، قفس‌های دریایی را در دید کم پایش می‌کنند، نقشه‌های قابل مقایسه می‌سازند و عیوب تور را سریع کشف می‌کنند تا ریسک فرار ماهی، هزینه نگهداری و توقف تولید کاهش یابد.

الگوریتم‌های RRT MPC و MPPI راهکارهای نوین برای ناوبری در خاک نرم و زمین‌های ناهموار هستند که ضمن افزایش بهره‌وری مزرعه و بهینه‌سازی عملیات، فشردگی خاک را کاهش و پایداری کشاورزی را تقویت می‌کنند.

ربات‌های برداشت نسل جدید تنها زمانی می‌توانند ایمنی و پذیرش جهانی را تضمین کنند که مجهز به سیستم‌های شستشو و ضدعفونی خودکار مطابق اصول HACCP باشند و بدین ترتیب از انتقال آلودگی و کاهش کیفیت محصول جلوگیری نمایند.